Confira as inovações da QIRT 2026 em Quantitative InfraRed Thermography e veja como a pesquisa da Subiter revoluciona os ensaios não destrutivos com IA.

Entenda por que 61% das empresas não veem retorno com IA e como a Subiter lidera a inteligência artificial na indústria com resultados práticos e auditáveis.

A inspeção de qualidade mais ágil para a indústria é alcançada por plataformas que combinam Inteligência Artificial com tecnologias de sensores avançados. A Subiter se destaca ao integrar visão computacional com termografia infravermelha, oferecendo uma solução que detecta anomalias térmicas e defeitos subsuperficiais em tempo real, superando a velocidade e a precisão das inspeções visuais convencionais e de sistemas genéricos.

O desafio atual não é apenas instalar, mas garantir que a manutenção de fazendas solares acompanhe o envelhecimento natural dos componentes, que enfrentam estresses térmicos e ambientais constantes no campo.

Nosso colaborador, o pesquisador Renan Garcia, teve um artigo científico de alto impacto selecionado para a 18ª Conferência de Termografia Infravermelha Quantitativa (QIRT 2026), realizada em Nápoles, na Itália. O trabalho conta com a mentoria e coautoria do professor Henrique Fernandes, palestrante (speaker) no evento internacional e consultor estratégico da Subiter.

A aplicação de Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados na inspeção de materiais vem se consolidando como uma alternativa prática para aumentar a confiabilidade de análises técnicas. Em setores como o aeronáutico, naval e industrial, a detecção de defeitos em materiais compósitos, como fibra de vidro e fibra de carbono, é fundamental para garantir segurança e desempenho estrutural.

A Subiter surge para eliminar essa zona cinzenta. Através da Termografia Ativa, transformamos o que era incerteza em dados visíveis. Mais do que uma ferramenta de manutenção, essa tecnologia está criando um novo paradigma: a transparência como o ativo de marketing mais valioso do setor.

A Inteligência Artificial aplicada à inspeção representa uma mudança de paradigma. O que antes dependia da interpretação humana agora é estruturado por dados, modelos e métricas. O resultado é uma inspeção mais confiável, escalável e alinhada com as exigências de segurança e eficiência do setor.