QIRT 2026: Avanços globais em Quantitative InfraRed Thermography e a automação por Inteligência Artificial
- Renan Garcia
- 21 de ago.
- 7 min de leitura
A evolução acelerada da engenharia de materiais e dos processos industriais exige metodologias de inspeção com rigor metrológico, alta velocidade de processamento e dados totalmente auditáveis. A 18ª edição da Quantitative InfraRed Thermography Conference (QIRT 2026), realizada em Nápoles, na Itália, consolidou-se como o palco definitivo para os maiores avanços mundiais em termografia quantitativa de infravermelho e ensaios não destrutivos (END).
Diferente de abordagens térmicas convencionais e meramente qualitativas, a Quantitative InfraRed Thermography foca na modelagem física e matemática da transferência de calor. Essa metodologia extrai grandezas como difusividade térmica, resistência de interface e espessuras exatas, viabilizando diagnósticos estruturais de alta precisão em setores exigentes como aeroespacial, manufatura avançada, energia e biomedicina.
A conferência reuniu institutos renomados de metrologia, universidades globais e empresas inovadoras. A seguir, analisamos as principais pesquisas apresentadas no evento e o destaque conquistado pelo time de engenharia da Subiter.
Metrologia e correção automática em Ensaios Não Destrutivos: BAM (Alemanha)
Na área de Ensaios Não Destrutivos aplicados à indústria de manufatura, o pesquisador Julien Lecompagnon, do prestigiado Federal Institute for Materials Research and Testing (BAM), apresentou o estudo Pseudo-noise pulsed thermography with DC-offset auto-compensation.
O trabalho resolve um dos maiores gargalos operacionais da termografia pulsada com excitação por pseudo-ruído: a instabilidade provocada por desvios contínuos de sinal (DC-offset). Ao desenvolver um algoritmo de compensação automática em tempo real, a metodologia dispensa calibrações manuais lentas e complexas no chão de fábrica.
Para o mercado de manufatura seriada, o impacto direto é o aumento substancial na sensibilidade analítica. O sistema passa a detectar descontinuidades menores, mais finas e situadas em camadas mais profundas de peças estruturais, garantindo repetibilidade e padronização para o controle de qualidade.
Escudos térmicos em dinâmica hipersônica: DLR (Alemanha)
No segmento de defesa e aeroespacial de alta velocidade, o pesquisador Jens Lunte, do Centro Aeroespacial Alemão (DLR), introduziu a pesquisa Eliminating Biases in Quantitative Infrared Thermography: Stray Light and Readout Corrections.
A modelagem de escoamentos hipersônicos e o desenvolvimento de escudos térmicos para veículos espaciais exigem a medição de gradientes térmicos extremos. No entanto, reflexões espúrias de radiação no ambiente de teste (stray light) e desvios de leitura nos sensores ópticos costumam falsear os dados quantitativos.
O estudo do DLR desenvolveu matrizes de correção que neutralizam essas interferências ópticas. O benefício direto para o setor de defesa é a obtenção de parâmetros térmicos de alta fidelidade, essenciais para dimensionar materiais ablativos e compósitos cerâmicos que protegem aeronaves em condições críticas de reentrada atmosférica.
Controle metrológico em filmes de PET reciclado: IMT Mines Albi (França)
A sustentabilidade na indústria de embalagens e polímeros foi o foco do trabalho apresentado por Rémi Gilblas, da IMT Mines Albi, intitulado Spectrally selective IR thermography for quantitative temperature measurement on ultra-thin rPET films.
A fabricação de filmes ultrafinos de politereftalato de etileno reciclado (rPET) sofre com a baixa espessura e a semitransparência óptica do material, o que dificulta medições pontuais de temperatura. A pesquisa introduziu o uso de filtros espectrais seletivos na termografia infravermelha quantitativa para isolar bandas específicas de absorção polimérica.
Essa precisão térmica otimiza as etapas de estiramento e sopro, reduzindo drasticamente o desperdício de matéria-prima e o consumo energético das extrusoras, além de assegurar propriedades mecânicas uniformes na cadeia de economia circular.
Termografia em malha fechada na biomedicina: Universidade de Aalborg (Dinamarca)
Na intersecção entre engenharia diagnóstica e medicina de precisão, o pesquisador Ken Steffen Frahm, da Universidade de Aalborg, apresentou o artigo Simulating tissue heating during closed-loop thermography-controlled diode-laser stimulation.
Tratamentos cirúrgicos e terapias dermatológicas com estimulação a laser exigem controle térmico milimétrico para evitar a necrose ou queimaduras em tecidos biológicos adjacentes. A pesquisa combinou modelos termofísicos com monitoramento infravermelho em malha fechada (closed-loop).
O sistema ajusta a intensidade do diodo laser em milissegundos a partir da leitura da temperatura superficial, garantindo que o procedimento atinja a eficácia clínica sem ultrapassar os limites fisiológicos de segurança do paciente.
Manutenção preditiva em sistemas térmicos aeronáuticos: CTA (Espanha)
O setor de aviação comercial e operações MRO (Manutenção, Reparo e Operação) foi contemplado com o estudo Smart Predictive Monitoring of Aeronautical Thermal Systems through Infrared Thermography, liderado por Pablo Venegas, do Centro de Tecnologias Aeronáuticas (CTA).
A pesquisa desenvolveu protocolos de monitoramento preditivo para trocadores de calor, tubulações de sangria de ar (bleed air) e atuadores de aeronaves comerciais por meio de varreduras infravermelhas padronizadas.
A identificação prévia de restrições de fluxo ou isolamento térmico degradado evita trocas prematuras de componentes e mitiga o tempo de aeronaves retidas no solo (Aircraft On Ground - AOG). Isso se traduz em redução de custos operacionais diretos para companhias aéreas e aumento da disponibilidade da frota.
Caracterização anisotrópica tridimensional: Universidade de Pittsburgh (EUA)
No campo da termofísica de materiais avançados, Heng Ban, da Universidade de Pittsburgh, apresentou o trabalho Three-dimensional (3D) tensor-based methodology for characterizing 3D anisotropic thermal conductivity tensor.
Materiais modernos como compósitos de fibra de carbono tecida e microchips semicondutores de alta densidade dissipam calor em taxas completamente diferentes dependendo da direção planar ou transversal. A metodologia de Pittsburgh mapeia a condutividade térmica como um tensor tridimensional completo.
O resultado é um modelo analítico que permite aos projetistas desenhar sistemas de dissipação de calor altamente eficientes para baterias de veículos elétricos, sistemas de propulsão e componentes microeletrônicos, prevenindo gargalos de superaquecimento.
Visão computacional na manufatura eletrônica: Universidade de Poznan (Polônia)
A automação de esteiras de controle de qualidade foi o tema de Krzysztof Dziarski, da Universidade Tecnológica de Poznan, com o artigo Use of the RetinaNet Neural Network for Automatic Classification of Diode Package Thermograms.
O teste térmico de encapsulamentos de diodos e semicondutores em alta cadência exige triagem instantânea. A aplicação da rede neural RetinaNet diretamente sobre os termogramas permite localizar e classificar anomalias térmicas em frações de segundo.
O benefício para as montadoras de eletrônicos é a garantia de que componentes com má adesão interna, sobreaquecimento ou curto-circuitos não avancem nas esteiras de montagem, protegendo os dispositivos finais contra quebras operacionais prematuras.
O destaque da Subiter: Inteligência Artificial e reconhecimento automatizado de falhas aeroespaciais
Encerrando as sessões dedicadas à integridade de materiais compósitos com o mais alto nível de rigor técnico, a Subiter apresentou seu desenvolvimento para o mercado aeronáutico: o estudo Automated Defect Recognition in Aeronautical Composite Structures Using Active Infrared Thermography and Deep Learning. A autoria da pesquisa é do colaborador Renan Garcia, com apresentação no congresso conduzida pelo professor e consultor da Subiter, Henrique Fernandes.
O trabalho aborda um dos maiores desafios da aviação comercial e de defesa: a inspeção em larga escala de estruturas primárias onde os compósitos de fibra de carbono (CFRP) já representam mais de 50% do peso estrutural das aeronaves modernas.
A interpretação manual de sequências termográficas exige tempo excessivo e está sujeita a variações na avaliação humana. A equipe de engenharia da Subiter resolveu essa limitação criando um sistema de Reconhecimento Automatizado de Defeitos (ADR) baseado em uma arquitetura de rede neural convolucional Residual U-Net otimizada.
Termografia Ativa (Estímulo Térmico) ➔ Captura do Transiente ➔ Rede Residual U-Net ➔ Mapeamento e Laudo Automatizado
Validação experimental e métricas da pesquisa Subiter
Para treinar e validar o algoritmo sob os padrões mais estritos da indústria, a Subiter fabricou corpos de prova aeronáuticos seguindo as normas ASTM D3171 e ASTM D2734, curados em autoclave de alta pressão. Foram reproduzidas estruturas de fibra de carbono pura, peças híbridas com fibra de vidro e malhas de cobre para proteção contra descargas atmosféricas, com inclusões de objetos estranhos e rebaixos usinados em CNC.
Os dados de treinamento foram calibrados utilizando ensaios de ultrassom C-scan das mesmas peças como linha de base de alta resolução, superando as atenuações térmicas naturais do compósito. Os resultados alcançados pelo modelo no conjunto de teste comprovam a maturidade da tecnologia:
Interseção sobre União (IoU): O índice global atingiu 96,15%, superando amplamente arquiteturas convencionais de mercado como a EfficientNet (92,0%) e delimitando com precisão as bordas de falhas internas.
Taxa de Detecção (Recall): O modelo alcançou 97,5%, assegurando que descontinuidades críticas não passem despercebidas.
Desempenho em Estruturas Densas: Em painéis espessos de 22 camadas de carbono (Série E), a assertividade chegou a 98,06% de IoU e pontuação F1 de 99,02%.
Esse sistema sobrepõe automaticamente máscaras de contorno digital sobre a imagem térmica em movimento, isolando delaminações e porosidades da textura natural do compósito. O ganho operacional para o setor aéreo é evidente: redução drástica no tempo de manutenção preventiva em hangares, eliminação de erros de avaliação e confiabilidade máxima na liberação de voo.
Governança de ativos com a liderança técnica da Subiter
Os dados analíticos gerados por tecnologias avançadas de Quantitative InfraRed Thermography não devem ficar restritos ao chão de fábrica ou aos laboratórios de P&D.
Na Subiter, todas as inspeções são integradas à nossa plataforma em nuvem, o Portal WEB Subiter.
A plataforma centraliza mapas térmicos, laudos quantitativos e certificados de saúde estrutural, entregando uma gestão transparente para frotas náuticas, aeronaves executivas e linhas de produção industriais. Essa governança digital preserva o valor de revenda dos ativos, simplifica vistorias técnicas regulatórias e facilita a contratação de apólices de seguro com as maiores companhias do mercado.
A presença e o protagonismo da Subiter no QIRT 2026 reforçam nossa posição como empresa líder em ensaios não destrutivos avançados, aplicando ciência de ponta para proteger ativos de alta responsabilidade.
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Perguntas frequentes sobre Quantitative InfraRed Thermography e a pesquisa da Subiter (FAQ)
1. O que é Quantitative InfraRed Thermography (QIRT)?
A Quantitative InfraRed Thermography (termografia quantitativa de infravermelho) é a disciplina que utiliza sensores térmicos calibrados e modelos matemáticos de transferência de calor para medir grandezas físicas em ensaios não destrutivos, indo além da simples análise visual de imagens térmicas.
2. Qual foi o artigo apresentado pela Subiter na conferência QIRT 2026?
A Subiter apresentou o estudo Automated Defect Recognition in Aeronautical Composite Structures Using Active Infrared Thermography and Deep Learning, de autoria de Renan Garcia e apresentado por Henrique Fernandes, focado na detecção automatizada de falhas em compósitos aeronáuticos por meio de inteligência artificial.
3. Como a arquitetura Residual U-Net melhora a inspeção de materiais compósitos?
A rede neural Residual U-Net combina blocos de aprendizado residual com a simetria da rede U-Net. Isso resolve o problema de desvanecimento de gradientes e permite delimitar com precisão as bordas difusas de delaminações e porosidades em materiais densos como a fibra de carbono.
4. Quais são os principais benefícios da automação em ensaios não destrutivos para a aviação?
A automação reduz o tempo de inspeção estrutural em hangares, elimina a subjetividade da avaliação manual e previne paradas prolongadas de aeronaves no solo (AOG), garantindo maior disponibilidade e segurança para as frotas.
5. Como a Subiter gerencia os dados coletados nas inspeções térmicas?
Todas as varreduras e relatórios de conformidade técnica são centralizados no Portal WEB Subiter, uma plataforma que oferece rastreabilidade, histórico do ativo e suporte para auditorias e seguros.
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